javaMySQL面试题-Aerospike

Aerospike作为一个大容量的NoSql解决方案，适合对容量要求比较大，QPS相对低一些的场景，主要用在广告行业，个性化推荐厂告是建立在了和掌握消费者独特的偏好和习性的基础之上，对消费者的购买需求做出准确的预测或引导，在合适的位置、合适的时间，以合适的形式向消费者呈现与其需求高度吻合的广告，以此来促进用户的消费行为。

（ETL数据仓库技术）抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）

●用户行为日志收集系统收集日志之后推送到ETL做数据的清洗和转换

●把ETL过后的数据发送到推荐引擎计算每个消费者的推荐结果，其中推荐逻辑包括规则和算法两部分

●收集用户最近浏览、最长停留等特征，分析商品相似性、用户相似性、相似性等算法。

●把推荐引擎的结果存入Aerospike集群中，并提供给广告投放引擎实时获取分别通过HDFS和HBASE对日志进行离线和实时的分析，然后把用户画像的标签(tag : 程序猿、宅男...)结果存入高性能的Nosql数据库Aerospike中，同时把数据备份到异地数据中心。前端广告投放请求通过决策引擎（投放引擎）向用户画像数据库中读取相应的用户画像数据，然后根据竞价算法出价进行竞价。竞价成功之后就可以展现广告了。而在竞价成功之后，具体给用户展现什么样的广告，就是有上面说的个性化推荐广告来完成的。