垃圾收集算法了解吗？

垃圾收集算法是指用于确定哪些内存对象是垃圾并将其回收的技术。

常见的垃圾收集算法包括以下几种：

• 标记-清除算法：该算法通过标记对象的可达性来确定存活对象，然后清除未被标记的对象。这种算法简单且灵活，但可能会产生内存碎片。

• • 优点：

• • • 简单且灵活，适用于大型和复杂的内存结构。

• • 缺点：

• • • 可能会产生内存碎片，导致内存利用率降低。
    • 算法执行过程中会引入停顿时间，影响程序的响应性能。

• 标记-复制算法：该算法将内存分为两个区域，每次只使用其中一个区域。当发生垃圾回收时，将存活对象从一个区域复制到另一个区域，然后清除当前使用的区域。这种算法避免了内存碎片的问题，但需要额外的内存空间。

• • 优点：

• • • 消除了内存碎片问题，内存利用率高。
    • 回收效率高，不需要遍历整个堆。

• • 缺点：

• • • 需要额外的内存空间来保存复制对象。
    • 与其他算法相比，有一定的内存浪费。

• 标记-整理算法：该算法首先标记存活对象，然后将它们紧凑地移动到内存的一端，清除未被标记的对象。这样可以消除内存碎片，但也需要移动对象的操作。

• • 优点：

• • • 消除了内存碎片问题，内存利用率高。
    • 相对于复制算法，减少了内存的占用。

• • 缺点：

• • • 需要移动对象的操作，可能会增加垃圾回收的时间消耗。
    • 不适用于存活对象较多且分散的情况，因为需要大量的对象移动。

• 分代回收算法：该算法根据对象的生命周期将内存划分为不同的代。通常情况下，新创建的对象被分配到新生代，经过多次回收仍然存活的对象会晋升到老年代。不同代使用不同的垃圾收集策略，以提高回收效率。

• • • 新生代：每次都有大量对象消亡，因为有老年代作为内存担保，通常采取复制算法。
    • 老年代：对象存活时间长，可采用标记整理、标记清除算法。