说下你对红黑树的理解？为什么不用二叉树/平衡树呢？

红黑树本质上是一种二叉查找树，在二叉查找树的基础上引入了额外的规则，以保持平衡。这些规则包括：

• 每个节点要么是红色，要么是黑色。
• 根节点永远是黑色的。
• 所有叶子节点都是黑色的。
• 每个红色节点的两个子节点一定都是黑色。
• 从任一节点到其子树中每个叶子节点的路径都包含相同数量的黑色节点。

这些规则确保了树的平衡性，从而保持了查找、插入和删除操作的可预测性和高效性。

• 为什么不使用普通的二叉树？

红黑树具有平衡性，使得最坏情况下的时间复杂度为 O(log n)，相较于普通二叉树的最坏情况下的 O(n)，性能更可靠。

• 为什么不使用平衡二叉树？

平衡二叉树是更严格的平衡树，维护平衡的代价更高，因为它需要更多的旋转操作来确保平衡。相对而言，红黑树在保持平衡方面效率更高，因此插入和删除操作的性能更好。

综上所述，红黑树在平衡性和性能之间取得了良好的平衡，因此它被广泛用于实际编程中，特别适用于需要高效查找、插入和删除操作的应用。