金三银四精选java面试题-count(*)与count(1)有什么区别

count(*)与count(1)有什么区别

工作中，经常需要做统计，比如分页的时候，需要知道表中总共有多少行数据，这时就会用到count()，那到底应该用count(*)呢？还是count(1)呢？还是count(某个字段)呢？

在MySQL官网中，其实就对count(*)做了描述

在官网中是这么描述count(expr)的：

Returns a count of the number of non-NULL values of expr in the rows retrieved by a SELECT statement. The result is a BIGINT value.

If there are no matching rows, COUNT() returns 0

翻译一下就是，返回SELECT语句结果中非NULL的统计结果，如果没有匹配的行，则返回0。

比如下面这个sql

select count(*) from t1

就是统计：

select * from t1

这个sql查询得到的结果的总行数。

紧接着，官网就单独描述了一下count(*)：

COUNT(*) is somewhat different in that it returns a count of the number of rows retrieved, whether or not they contain NULL values.

意思是，count(*)有点不一样，一般的count()不会统计NULL值，但是count(*)会统计到NULL值。

比如现在有一个表，只有一个字段，有三条记录，两个f，一个null

此时count(*)的结果为3，count(e)的结果为2，count(1)的结果为3

在MyISAM中，会有单独的地方记录表的行数，所以在MyISAM中执行count(*)是比较快的，当然前提条件是sql语句中没有where条件，因为MyISAM记录的就是无条件下的表中总共的行数。

但是Innodb中没有这种机制，因为Innodb支持事务，事务又有不同的隔离级别，对于同一个表来说，不同的事务可能同时在操作这个表，并且每个事务是独立的，A事务插入了一条数据，B事务可能是不需要知道的，这样就导致Innodb不能像MyISAM那样在某一个地方记录记录总行数了。

那么Innodb中的count()是怎么执行的呢？会利用索引。

比如在执行count(*)时，会选择表中的某一个索引，因为索引B+树中就记录了表中的所有数据行（每行数据的某些字段），所以利用索引页可以更快的统计出总行数。

比如现在有一张表，有a,b,c,d,e五个字段，其中a是主键，b,c,d是一个联合索引，此时如果：

explain select count(*) from t1

会发现，这个sql会走bcd联合索引

因为bcd联合索引对于的B+树存的字段更少，导致B+树的叶子节点个数更少，但是并没有影响数据行数（没行只存了b,c,d字段，严格来说也存了a字段，但是e字段是肯定没有存的）。

这就是count(*)，相当于会利用索引来统计总行数。

而count(1)和count(*)是一样的，比如官网中就这么描述的：

InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way. There is no performance difference.

而如果count(某个字段)，那么也看这个字段有没有可用的索引，如果有利用索引统计，如果没有则进行全表扫描统计，当然会过滤掉null值。

以上就是我结合官网以及实验的分析过程，总结如下：

1. MyISAM中count(*)比较快，因为可以直接取到MyISAM帮我们统计的总行数
2. Innodb中count(*)会选择索引，然后利用索引统计出来总行数
3. count(1)和count(*)是一样的，不管是Innodb还是MyISAM
4. count(某个字段)会选择该字段可用的索引进行统计，如果没有则进行全部扫描，只要是count(某个字段)就会过滤掉null值，不管走没走索引