你们的服务怎么做日志收集?

发布时间:2024-03-21 11:00:33
 

日志收集有很多种方案,我们用的是ELK:

  • Elasticsearch:Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎,用于存储和索引大量的日志数据。它提供了快速的搜索和聚合功能,可以高效地处理大规模的日志数据。
  • Logstash:Logstash是一个用于收集、过滤和转发日志数据的工具。它可以从各种来源(如文件、网络、消息队列等)收集日志数据,并对数据进行处理和转换,然后将其发送到Elasticsearch进行存储和索引。
  • Kibana:Kibana是一个用于日志数据可视化和分析的工具。它提供了丰富的图表、仪表盘和搜索功能,可以帮助用户实时监控和分析日志数据,发现潜在的问题和趋势。

简单说,这三者里Elasticsearch提供数据存储和检索能力,Logstash负责将日志收集到ES,Kibana负责日志数据的可视化分析。

使用ELK进行微服务日志收集的一般流程如下:

ELK流程

  1. 在每个微服务中配置日志输出:将微服务的日志输出到标准输出(stdout)或日志文件。
  2. 使用Logstash收集日志:配置Logstash收集器,通过配置输入插件(如文件输入、网络输入等)监听微服务的日志输出,并进行过滤和处理。
  3. 将日志数据发送到Elasticsearch:配置Logstash的输出插件,将经过处理的日志数据发送到Elasticsearch进行存储和索引。
  4. 使用Kibana进行可视化和分析:通过Kibana连接到Elasticsearch,创建仪表盘、图表和搜索查询,实时监控和分析微服务的日志数据。

除了应用最广泛的ELK,还有一些其它的方案比如Fluentd、Graylog、Loki、Filebeat,一些云厂商也提供了付费方案,比如阿里云的sls。


 
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