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Java云计算:监控和日志记录最佳实践

来源:图灵教育

需要在云计算环境中有效监控和日志记录:使用: prometheus、jaeger 和 grafana 工具监控关键指标,并设置报警和通知,以跟踪应用程序的健康状况。采用 log4j 或 logback 等待日志框架,使用合理的日志级别,使用 mdc 添加上下文信息。如何使用实战案例展示 prometheus 监控 spring boot 以及应用程序 log4j 和 jaeger 记录分布式系统请求。

Java云计算:监控和日志记录最佳实践

Java 云计算:监控和日志记录的最佳实践

在云计算环境中,监控和日志记录对确保应用程序的稳定性和性能至关重要。本指南将显示如何使用它 Java 有效监控和日志记录,并提供实际案例。

监控最佳实践

使用监控工具:

  • Prometheus:开源时间序列数据库,提供丰富的指标收集和可视化功能。
  • Jaeger:用于跟踪和分析请求延迟的分布式跟踪系统。
  • Grafana:数据可视化和仪表板工具,使数据可视化,易于理解。

关键指标的收集:

  • HTTP 请求时间和状态码
  • 数据库响应时间
  • 内存和 CPU 使用情况
  • 错误和异常

设置报警和通知:

  • 在异常情况下,配置阈值和触发器触发报警。
  • 使用电子邮件、短信或短信 Slack 等待通知渠道,确保事件及时处理。
最佳实践记录日志

选择合适的日志框架:

  • Log4j:流行的 Java 提供高度可配置性和可扩展性的日志记录框架。
  • Logback:Log4j 替代品,提供更简单灵活的配置系统。

合理级别的使用:

  • ERROR:严重错误或异常
  • WARN:潜在问题或异常情况
  • INFO:一般信息和应用程序状态
  • DEBUG:用于调试和故障排除

使用日志上下文:

  • 使用 MDC(上下文映射诊断)在日志新闻中添加额外信息,如用户 ID 或要求标识符。
  • 这将有助于在调查问题时关联日志条目。
实战案例

一、监控 Spring Boot 应用程序

使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Spring Boot 应用程序:

import io.micrometer.core.annotation.Timed;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class MyController {
    @Timed
    @GetMapping("/")
    public String home() {
        return "Hello, world!";
    }
}

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添加 Prometheus 仪表板的依赖和配置:

<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

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# Grafana dashboard configuration
dashboardSections:
  - title: My App Monitoring
    panels:
      - title: Request Latency
        type: graph
        datasource: Prometheus
        targets:
          - expr: histogram_quantile(0.99, sum(rate(http_server_requests_seconds_bucket(5m))
            legend: Latency (99th percentile)

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二、日志记录分布式系统

使用 Log4j 和 Jaeger 记录分布式系统的要求:

import io.jaegertracing.Configuration;
import io.jaegertracing.ScopeManager;
import io.jaegertracing.internal.samplers.ConstSampler;
import org.<a style='color:#f60; text-decoration:underline;' href="https://www.php.cn/zt/15972.html" target="_blank">apache</a>.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class DistributedController {
    private static final Logger logger = LogManager.getLogger();

    // Configure Jaeger tracer
    static {
        Configuration config = new Configuration("my-app")
                .withSampler(new ConstSampler(true))
                .withScopeManager(new ScopeManager());
        Tracer tracer = config.getTracer();
    }

    @GetMapping("/distributed")
    public String distributed() {
        Span span = Tracer.currentSpan();
        logger.info("Span ID: {}", span.getSpanId());
        return "Distributed request";
    }
}

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添加 Jaeger 依赖并配置 Tracing:

<dependency>
    <groupId>io.jaegertracing</groupId>
    <artifactId>jaeger-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

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# Jaeger configuration
spring.sleuth.exporter=jaeger
spring.sleuth.jaeger.sampler.param=true

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