线程池大小不当会导致java函数在多线程环境中失效:线程池大小过小:请求排队,耗尽资源,导致程序停止响应。线程池大小过大:空闲线程浪费资源,降低整体性能。
以及线程池的大小 Java 函数在多线程环境下失效的关系
线程池是并行和异步编程中的一项重要技术,可以大大提高应用程序的吞吐量和响应能力。但是,如果线程池设置不当,可能会导致 Java 函数在多线程环境中失效。
线程池太小了
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当线程池大小过小时,请求到达时无法立即分配线程,导致请求排队等待。当排队请求过多时,系统资源可能会耗尽,导致应用程序停止响应。
代码示例:
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<>()); for (int i = 0; i < 1000; i++) { executor.execute(() -> { try { Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }); }
在这个例子中,线程池的大小被设置为 1.这意味着只能同时执行一项任务。当向线程池提交时 1000 在任务中,他们会排队等待,导致应用程序停止响应。
线程池太大了
另一方面,如果线程池太大,可能会浪费系统资源,导致应用程序性能下降。当线程有空时,它们会继续消耗 CPU 资源导致整体吞吐量减少。
代码示例:
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(100, 100, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<>()); for (int i = 0; i < 100; i++) { executor.execute(() -> { try { Thread.sleep(10); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }); }
在这个例子中,线程池的大小被设置为 100,即使只有 100 其他任务都在运行 99 一个线程也会空闲,消耗 CPU 资源。
实战案例:
在实际应用程序中,应用程序需要同时处理多个并发请求。如果线程池太小,请求排队和应用程序可能会失效。如果线程池太大,可能会浪费资源,降低性能。
选择合适的线程池大小
选择合适的线程池大小是一门艺术,需要考虑应用程序的具体要求。以下是一些标准:
- 同时确定应用程序可以处理的任务数量。
- 考虑任务的执行时间。
- 监控应用程序的性能,并根据需要调整线程池的大小。
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