不同并发控制机制对 Java 函数多线程失效的影响？

并发控制机制对 java 函数多线程故障的影响：synchronized：串行执行代码块，降低性能。reentrantlock：按需获取和释放锁，手动管理，可能会出错。原子变量：适用于简单的读写，不能处理复杂的场景。

在 Java 在中间，多线程允许应用程序同时执行多项任务，以提高性能和响应能力。并发控制机制可以确保访问共享资源时数据的完整性。本文探讨了不同的并发控制机制 Java 函数多线程故障的影响，并提供了一个实际的战斗案例。

常用的并发控制机制包括：

• synchronized：将代码块标记为 synchronized，确保只有一个线程可以在同一时刻执行代码块。
• ReentrantLock：提供更精细的控制，允许线程获取和释放锁。
• 原子变量：用特殊操作操作原子地读写内存位置的变量。

当多线程试图同时修改共享资源时，多线程将失效。具体表现如下：

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• 无序执行：线程执行顺序不一致。
• 原子性违反:一个操作被分解成多个步骤，导致中间状态不可见。
• 违反可见性：修改共享变量对其他线程不可见，导致数据读取不一致。

不同并发控制机制对多线程失效的影响如下：

• synchronized：串行执行代码块，但会降低性能。
• ReentrantLock： 提供更细粒度的控制，允许线程按需获取和释放锁，但需要手动管理，容易出错。
• 原子变量：对简单的读写操作非常有效，但不能处理更复杂的场景。

考虑以下 Java 它使用共享变量 counter 监控操作次数：

class Counter {
    private int counter = 0;

    public void increment() {
        counter++;
    }
}

使用多线程并发执行 increment() 方法，可能出现以下情况：

Counter counter = new Counter();

Thread t1 = new Thread(() -> {
  for (int i = 0; i < 10000; i++) {
    counter.increment();
  }
});

Thread t2 = new Thread(() -> {
  for (int i = 0; i < 10000; i++) {
    counter.increment();
  }
});

t1.start();
t2.start();
t1.join();
t2.join();

System.out.println(counter.getCounter()); // 可能输出 19998 或更少

这表明由于多线程失效，counter 值低于预期值 20000。

可以使用 synchronized 修饰符解决了这个问题：

class Counter {
    private int counter = 0;

    public synchronized void increment() {
        counter++;
    }
}

这样，只有一个线程可以同时执行 increment() 该方法保证了计数操作的原子性和可见性。

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