java 函数编程最近引入的新特征和趋势包括:1. 函数界面和 lambda 表达式:在单个语句中定义和调用函数界面;2. streams 和 collectors:对元素进行顺序处理和收集;3. optional 类型:处理可能不存在的值;4. 方法引用:以方法句柄为参数传递,简化代码;5. 实战案例:使用 streams 和 lambda 并行处理任务,提高性能。
Java 函数编程的新特性和趋势近几年来,函数式编程一直存在 Java 它越来越受欢迎,带来了许多新的特点和趋势。
函数界面和 Lambda 表达式函数编程的一个关键概念是函数界面,它是一个包含抽象方法的界面。Java 8 引入了 Lambda 表达式允许函数界面在单个句子中定义和调用。
Comparator<String> comparator = (a, b) -> a.compareToIgnoreCase(b);
Streams 和 Collectors
Java 8 中引入了 Streams,它是一个数据结构,可以实现序列处理。Streams 使用元素时,允许按顺序处理元素 Collectors(如 toList() 和 toMap()) 将其收集到集合等方法。
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List<String> words = Arrays.stream("Hello world".split(" ")) .filter(word -> word.length() > 3) .collect(Collectors.toList());
Optional 类型
Optional 该类型用于表示可能存在或不存在的值。它为处理可能不存在的情况提供了一组方法,从而简化了空值检查。
Optional<String> name = Optional.ofNullable(person.getName()); if (name.isPresent()) { System.out.println("Person's name: " + name.get()); }
Method References
方法引用允许将方法句柄作为参数传输。这简化了代码,使其更加简洁。
List<String> words = Arrays.asList("Hello", "world"); words.sort(String::compareToIgnoreCase);
实战案例:并行处理任务:
假设我们有一个任务列表,每个任务都需要计算。我们可以使用它 Streams 和 Lambda 并行处理这些任务,以提高性能。
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); // 创建输出列表以存储结果 List<Integer> results = new ArrayList<>(); // 并行执行任务 numbers.parallelStream() .map(number -> number * number) .forEach(results::add); // 打印结果 for (Integer result : results) { System.out.println(result); }
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