xml与java对象的快速互转

在制作流程图项目时，新的流程被定义为xml，xml和java对象需要互转

检查activiti的xml转换方法，发现转换太麻烦，需要逐步分析xml

后来发现直接使用jaxb可以快速实现互转，现在jaxb在jdk内，不需要引入xml包的外部分析

具体如下：

@XmlRootElement(name = "mxGraphModel")public class MxGraphModel {        private MxRoot root;    @XmlElement(name = "root")    public MxRoot getRoot() {        return root;    }    public void setRoot(MxRoot root) {        this.root = root;    }}

java对象可以通过直接使用注释来声明，其他相关注释如下：

1.@XmlRootElement，用于类级注释，对应xml的跟踪元素。根节点的名称是通过name属性定义的。

2.@XmlAccessorType，定义映射类中的任何类型都需要映射到xml。(如果没有@XmlAccessorType,默认使用XmlAccestype.PUBLIC_MEMBER注释)

　　参数：XmlAccessType.FIELD: java对象中的所有成员变量。

　　XmlAccessType.PROPERTY：所有通过getter/setter访问java对象的成员变量。

　　XmlAccessType.PUBLIC_MEMBER：通过getter/setter访问java对象中所有public访问权限的成员变量和成员变量。

　　XmlAccessType.NONE: java对象的所有属性都不映射为xml元素。

3.@XmlAttribute，将java对象的属性映射为xml属性，并通过name属性生成的xml属性指定别名。

4.@XmlElement，指定字段或get/set方法映射到xml的节点。根节点的名称是通过name属性定义的。

5.@XmlElementWrapper，为数组或集合定义一个父节点。这个父节点的名称是通过name属性定义的。

/**     * xml转向对象     *      * @param xml     * @return     * @throws JAXBException     */    public MxGraphModel convertToGraphModel(String xml) throws JAXBException {        StringReader reader = new StringReader(xml);        JAXBContext jaxbContext = JAXBContext.newInstance(MxGraphModel.class);        Unmarshaller jaxbUnmarshaller = jaxbContext.createUnmarshaller();        MxGraphModel graphModel = (MxGraphModel) jaxbUnmarshaller.unmarshal(reader);        return graphModel;    }/**     * 将对象转化为过程XMLL     *      * @param graphModel     * @return     * @throws JAXBException     */    public String convertToXML(MxGraphModel graphModel) throws JAXBException {        JAXBContext jaxbContext = JAXBContext.newInstance(MxGraphModel.class);        StringWriter writer = new StringWriter();        Marshaller marshaller = jaxbContext.createMarshaller();        marshaller.marshal(graphModel, writer);        String xmlStr = writer.toString();        xmlStr = StringUtils.replace(xmlStr, """, "'");        return xmlStr;    }

上述方法转换简单，易于理解，但唯一的缺点是XML分析依赖于整个对象，XML分析不能动态增加，但在这个阶段，这种方法就足够了！