MySQL索引优化

1.什么是索引？

简单地说，数据结构可以快速找到。

数据结构是存储数据的结构，如数组和链表...

满足特定搜索算法的数据结构也维护在数据库系统中。这些数据结构以某种引用指向表中的数据为索引，使我们能够用算法搜索数据。

假设有一个user表，通过name字段找到李白。如果没有索引，它将从头到尾扫描整个表。当有很多数据时，效率很低；有索引就像有一个目录。

2.索引好吗？

可提高检索效率，降低IO成本，降低排序成本，降低CPU消耗；

索引是占用空间的，MySQL不仅要更新数据，还要更新索引信息，保存索引文件。

一般而言，查询效率提高，更新(增删)效率降低。

3.要不要建索引？

创建索引的情况

(1)主键自动建立唯一索引；

(2)频繁作为查询条件的字段应创建索引(where后面的句子)；

(3)查询中与其他表相关的字段，建立外键关系索引；

(4)多字段查询倾向于创建组合索引；

(5)通过索引访问排序字段大大提高排序速度；

(6)查询中的统计或分组字段。

不推荐索引

(1)表记录太少；

(2)经常增删的表格；

(3)不要索引where条件下不能使用的字段。

4.四种索引类型

可以随表创建，也可以单独创建；

5.SQL语句的性能如何？

关键词explain，重点关注type、key、rows、extra

type里

extra里

尽量避免Using filesort(排序时不使用索引)Using temporary(分组时不使用索引)的出现；

6.性能不好怎么优化？

不要让索引失效；

违反最佳左前缀规则

从索引的最左开始；

而且不能跳过，跳过age后score也没有使用索引，只有sname使用索引；

计算索引列或函数会导致索引失效，成为全表扫描；

使用范围后，范围右侧的列索引将失效；score索引不生效；

不能使用不等于！=，is not null；

使用like以通配符%开头会使索引失效，但通配符在后面不会；

或者连接也会使索引失效。

7.联表查询优化

初始

左外连接是左表的主表（class），class是驱动表，book是驱动表；

优化：

主表数据量小，因为主表只能扫描整个表，然后索引驱动表的字段；

综上所述：内连接时大表加索引，外连接时小表为主表，大表加索引。