flink java 开发搭建

发布时间:2023-11-17 14:43:56

Flink Java 开发建设指南流程概览

帮助你快速理解 Flink Java 下面是一张表格,展示了整个过程的步骤和每一步都需要做的事情。

步骤描述步骤一安装 Java 和 Maven步骤2下载并安装 创建Flink步骤3 Maven 引入项目步骤4 Flink 依靠步骤5的编写 Flink 程序步骤6包装并提交程序步骤7 Flink 作业

下面将逐步详细介绍每一步需要做的事情,并给出相应的代码示例。

步骤1:安装 Java 和 Maven

在开始 Flink Java 在开发之前,首先要确保已经安装了 Java 和 Maven。您可以在命令行中运行以下命令,检查是否已成功安装:

java -versionmvn -v

如果两个命令都能正常输出相应的版本信息,则表明已成功安装。

第二步:下载并安装 Flink

Flink 为您下载和安装最新版本提供了官方网站 Flink。您可以在下面的网站下载相应的网站 Flink 发行版:[

下载完成后,解压并进入 Flink 安装目录。

第三步:创建 Maven 项目

在 Flink 我们通常使用开发 Maven 管理项目依赖和建设。您可以在命令行中运行以下命令来创建一个 Maven 项目:

mvn archetype:generate -DarchetypeGroupId=org.apache.flink -DarchetypeArtifactId=flink-quickstart-java -DarchetypeVersion=1.14.1 -DgroupId=com.flink.example -DartifactId=flink-example-project -Dversion=1.0

上述命令将创建基本命令 Flink Maven 并将其命名为项目 flink-example-project

第四步:介绍 Flink 依赖

创建在步骤3中 Maven 在项目中,打开 pom.xml 将以下代码块添加到文件中 <dependencies> 标签中:

<dependency>    <groupId>org.apache.flink</groupId>    <artifactId>flink-java</artifactId>    <version>1.14.1</version></dependency>

这种依赖将被引入 Flink Java API 所需的核心库。

第五步:写作 Flink 程序

现在,你可以开始写你的第一个 Flink 程序了。在 src/main/java/com/flink/example 在目录下创建一个新的 Java 类文件,并命名为 WordCountJob.java。在本文件中,您可以根据以下代码示例编写一个简单的文件 Word Count 程序:

import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;import org.apache.flink.util.Collector;public class WordCountJob {    public static void main(String[] args) throws Exception {        // 创造执行环境        final ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();        // 输入数据集        DataSet<String> text = env.fromElements(                "Hello Flink",                "Hello World",                "Flink Flink"        );        // 转换和计数        DataSet<Tuple2<String, Integer>> counts = text                .flatMap(new Tokenizer())                .groupBy(0)                .sum(1);        // 打印结果        counts.print();    }    // 单词拆分函数    public static final class Tokenizer implements FlatMapFunction<String, Tuple2<String, Integer>> {        @Override        public void flatMap(String value, Collector<Tuple2<String, Integer>> out) {            // 拆分单词            String[] words = value.toLowerCase().split("\\W+");            // 发送每个单词的计数            for (String word : words) {                if (word.length() > 0) {                    out.collect(new Tuple2<>(word, 1));                }            }        }    }}``

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