java Spark kerberos hive

发布时间:2023-11-26 18:00:55

实现Java Spark Kerberos Hive步骤1. 简介

在这篇文章中,我将教你如何实现它"Java Spark Kerberos Hive"。以下是整个过程的步骤概述:

步骤描述1. 安装Kerbeross安装配置Kerberos环境2. Hadop配置Hadop支持Kerberos3. Hive配置Hive支持Kerberos4. 编写Java Spark代码编写Java 连接Kerberossspark代码 Hive2. 安装Kerbeross安装

首先,我们需要安装Kerberos并进行一些基本配置。假设您已经安装了Kerberos和Kerberos服务器和客户端。以下是一些关键步骤:

  • 配备Kerberos服务器,包括Kerberos数据库和Kerberos KDC(Key Distribution Center)。
  • 为身份验证和授权创建Kerberos主体。
  • 生成Kerberos密钥表(Keytab)用于客户端身份验证的文件。
3. 配置Hadop

我们需要进行一些配置,以使Hadop支持Kerberos。以下是一些关键步骤:

  • 在Hadoop配置文件中(core-site.xmlhdfs-site.xml),添加以下属性:
<property>    <name>hadoop.security.authentication</name>    <value>kerberos</value></property>
  • Kerberosos生成Hadop Ticket-Granting Ticket(TGT):
kinit -kt <path-to-keytab-file> <principal>
4. 配置Hive

我们需要进行一些配置,以使Hive支持Kerberos。以下是一些关键步骤:

  • 在Hive配置文件中(hive-site.xml),添加以下属性:
<property>    <name>hive.metastore.sasl.enabled</name>    <value>true</value></property><property>    <name>hive.metastore.kerberos.keytab.file</name>    <value><path-to-keytab-file></value></property><property>    <name>hive.metastore.kerberos.principal</name>    <value><principal></value></property>
  • Kerbeross生成Hive TGT:
kinit -kt <path-to-keytab-file> <principal>
5. 编写Java Spark代码

最后,我们需要写Java 连接Kerberossspark代码 Hive。以下是关键步骤和代码:

  • 创建Java Spark应用程序,并添加必要的依赖库,如spark-corespark-hive
<dependency>    <groupId>org.apache.spark</groupId>    <artifactId>spark-core_2.11</artifactId>    <version><spark-version></version></dependency><dependency>    <groupId>org.apache.spark</groupId>    <artifactId>spark-hive_2.11</artifactId>    <version><spark-version></version></dependency>
  • 在代码中设置Kerberos配置和Hive配置:
System.setProperty("java.security.krb5.conf", "<path-to-krb5.conf-file>");System.setProperty("javax.security.auth.useSubjectCredsOnly", "false");System.setProperty("sun.security.krb5.debug", "true");SparkConf sparkConf = new SparkConf();sparkConf.set("spark.authenticate", "true");sparkConf.set("spark.yarn.security.credentials.hive.enabled", "true");sparkConf.set("spark.yarn.security.tokens.hive.enabled", "true");sparkConf.set("spark.hadoop.hive.server2.authentication.kerberos.principal", "<principal>");sparkConf.set("spark.hadoop.hive.server2.authentication.kerberos.keytab", "<path-to-keytab-file>");sparkConf.set("spark.hadoop.hadoop.security.authentication", "kerberos");sparkConf.set("spark.hadoop.hadoop.security.authorization", "true");SparkSession spark = SparkSession.builder()    .appName("KerberosHiveExample")    .config(sparkConf)    .enableHiveSupport()    .getOrCreate();
  • 使用Sparkssion连接Kerberossion Hive并执行查询:
Dataset<Row> result = spark.sql("SELECT * FROM <table-name>");result.show();
总结

Kerbeross按照上述步骤配置、Hadop和Hive,并编写相应的Java Spark代码,你应该能够成功连接Kerbeross Hive并执行查询。

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