错误的堆大小产生的 "堆问题"

许多 Java 虚拟机提供控制虚拟机选项的选项 Java 堆的大小和增长。本文讨论了如何正确设置最小值(ms)和最大值(mx)堆的大小。最小值参数是堆的起始大小，因此合理设置和最大值参数可能对您有利 Java 应用程序会产生深远的影响。

mx 参数 在大多数情况下，如果你认为堆对 Java 如果应用程序太小，应该设置它 mx 参数。通过在 Java 命令行上监控使用 verbosegc 参数运行的 JVM 您可以确定垃圾收集是否过于频繁。如果垃圾收集过于频繁，请尝试增加大量。

一般而言，如果应用程序不断出现内存不足的错误，我们建议您增加内存 mx 参数。这些错误可能是由于 Java 由于堆中可用空间不足造成。

虽然没有规则可以遵循设置堆的大小，但以下原则可能有所帮助：

不要使堆的生长超过系统的物理内存。换句话说，千万不要将就 mx 堆大小设置为大于 [(物理内存) - (操作系统和应用程序的工作区域大小)。另外，如果你操作多个， JVM，所有堆的总大小应小于上述计算值。 若应用程序所需的堆超过总物理内存的一半，则请设置 mx 参数。在 IBM Developer Kit for Windows，Java Technology Edition, 版本 1.1.8 中，mx 参数的默认值是总物理内存大小的一半。 如果你的应用程序经常依赖终止函数 (finalizer) 需要减少的操作 mx 设定的大小。(注:我们建议您避免这种代码设计。）

在 IBM Developer Kit for Windows，Java Technology Edition 更好地支持中对堆增长的支持 对于 Java 如果您发现服务器应用程序没有达到最佳性能，我们建议您检查堆的大小。IBM 这种普遍存在的解决方案是通过智能增加堆来解决的 Java 问题。这种技术在 IBM Developer Kit for Windows，Java Technology Edition，1.1.7 第一次出现在版本中，并出现在版本中 IBM Developer Kit for Windows and OS/2 Warp，Java Technology Edition，1.1.8 增强了版本。有了这些 JVM，用户几乎不需要设置堆大小；与智能增长相匹配的初始默认值通常就足够了。

可能的负面影响 增加一堆大小可以增加吞吐量，但会增加停顿时间。这是因为收集大堆可能需要几秒钟，但收集垃圾的次数会减少。虽然这种偶然的响应时间变长了，但直接通过 LAN 连接到服务器的客户机非常重要，但是为了换取吞吐量的增加，应对时间的延长是值得的。根据应用程序的用途，堆积大小是一个系统结构问题。在 IBM Developer Kit for Windows and OS/2 Warp，Java Technology Edition，1.1.8 在版本中，垃圾收集和堆放增长的管理是基于活动对象的，因此停顿时间对性能的影响比是 1.1.7 更小的版本。

永远追求最好 可能需要应用程序才能找到最好的堆大小， Java 实现并对操作系统进行一些测试。确定具体应用程序的最佳堆积范围的方法之一是 mx 设置得很大，然后用 verbosegc 选项操作应用程序。这将产生关于堆使用的输出，您可以分析这个输出，以便对堆大小做出明智的决定。

另一种方法需要完成更多的工作，但它使系统更容易维护；该方法是确定服务器上的工作单元，即服务器完成工作的完整周期。例如，在批处理系统中，工作单元是一批请求。在更典型的客户机/服务器信息检索周期中，工作单元可能是典型客户随其登录/退出序列提交的一系列请求。流程如下：

代码 System.gc() 调用工作单位 关闭异步垃圾收集和类垃圾收集(在命令中使用) -noasyncgc -noclassgc） 使用合成驱动程序，使服务器重复执行工作单元 采用电子表格分析 verbosegc 输出，确定完成平均工作单元所需的堆大小 将堆大小乘以工作单元数（例如，希望服务器在指定时间内处理的用户数量或批处理数量），加上应用程序所需的基本堆大小，当然，还有一个不太著名的“虚构因素”

生成的数字是 mx 设置。这种方法需要完成更多的工作，但当服务器的实际负载发生变化时，可以随时调整堆的大小。

ms 参数 ms 参数更简单。如果您担心内存利用率和扩展费用，请 ms 值设为 mx 的值。否则，不要设置 ms。请注意，在 IBM Developer Kit for Windows and OS/2 Warp，Java Technology Edition，1.1.8 在版本中，堆的大小可以减少或增加。因此，如果 ms 被设置为某一值，堆不能减少到该值以下。

我们的经验是最好的证明 一位客户最近遇到的情况为我们提供了一个很好的例子，这表明 ms 和 mx 设置不当会导致哪些问题？这个客户的系统是通过高速公路进行的 SP 多节点网络连接基架。每个节点都包含 4 个 CPU，2 GB RAM。运行在每个节点上 10 个 JVM。每个 JVM 他们都有自己的设置，其中一个有自己的设置 JVM 将 ms 设为 32MB，将 mx 设为 256MB。

启动后几分钟，系统停止运行，吞吐量几乎为零。在分析了 verbosegc 输出后，我们调整了堆的大小，并将其输出 ms 和 mx 设为 300MB。原来每个节点都不能超过 20 个人用户，这次更改后，现在可以轻松支持了 125 个用户。ms 初始值低会导致垃圾收集过多，堆积增长缓慢，导致性能严重下降。

在所有情况下，全面了解应用程序和应用程序 Java 与堆相关的环境特征非常重要。我希望这个简短的讨论能让你处理你的问题 Java 应用程序不会再遇到“堆问题”。