- 线程池中的应根据应用程序的具体要求确定线程数。
- 过少的线程可能会导致性能问题，过多的线程会浪费资源。
- 理想的线程数通常与应用程序相匹配并发需求成正比。
2. 使用适当类型的线程池
- 固定大小线程池：用于处理稳定可预测的工作负荷。
- 可伸缩线程池：线程数量根据需要自动调整。
- 工作窃取线程池：允许线程从其他线程窃取任务，从而增加吞吐量。
3. 设置合理的任务队列大小
- 任务队列是存储未处理任务的地方。
- 太小的队列可能会导致线程饥饿，而太大的队列会浪费内存，降低性能。
- 队列的大小应根据应用程序的吞吐量和延迟要求确定。
4. 考虑队列饱和策略
- 当任务队列满时，线程池将根据预定的饱和策略处理新任务。
- 丢弃策略：丢弃新任务可能导致数据丢失。
- 调用器操作策略：调用线程操作任务可能导致性能下降。
- 拒绝策略：抛出异常，表示无法处理新任务。
5. 监控线程池的性能
- 定期监控线程池的性能，以确保其以最佳效率运行。
- 注意线程数、队列大小、任务延迟和吞吐量等指标。
- 根据监控数据调整线程池配置优化性能。
6. 使用线程工厂
- 线程工厂允许自定义线程创建过程。
- 线程名称、优先级等属性可由线程工厂设置。
- 线程池的可调试性可以通过使用线程工厂来提高。
7. 考虑使用线程组
- 线程组允许对线程进行逻辑分组。
- 线程组可用于管理权限、优先级和异常处理。
- 线程池的组织性和可控性可以通过使用线程组来提高。
8. 使用 Future 和 CompletionService
- Future 和 CompletionService 管理和执行任务提供了一种方便的方法。
- Future 表示异步计算的结果， CompletionService 允许跟踪完成的任务。
- 可以使用 Future 和 CompletionService 简化并行编程并提高代码可读性。
9. 避免创建多余的线程池
- 对于类似的并发任务，尽量重用现有的线程池。
- 创建多个线程池可能会导致资源浪费和管理费用增加。
- 专用线程池只有在绝对必要时才能创建。
10. 及时关闭线程池
- 当应用程序不再需要线程池时，应及时关闭。
- 这样可以释放资源，防止线程泄漏。
- 可以使用 shutdown() 和 awaitTermination() 方法安全关闭线程池。
湘公网安备43019002002060